决策支持系统和专家系统的区别

一、决策支持系统和专家系统的区别

决策支持系统和专家系统的区别为：原理不同、侧重点不同、后续操作不同。

一、原理不同

1、决策支持系统：决策支持系统是使用人工智能思想和技术，实现数据与模型的有机结合为用户服务。

2、专家系统：专家系统抽取专家的知识并加以组织，以提供专家水平的咨询。

二、侧重点不同

1、决策支持系统：决策支持系统强调通用性，在大范围内支持决策者工作。

2、专家系统：专家系统强调专用性，侧重某一专门领域的知识。

三、后续操作不同

1、决策支持系统：决策支持系统只帮助用户决策，那么用户必须知道如何对问题进行推理。

2、专家系统：用户只需要向专家系统提出需要解答问题的事实和表征。

二、什么是辅助决策系统，在开发中应该注意什么？

辅助决策系统实际上就是经验数据收集、分析、结论得出、预警提示等一系列功能的集成体

开发环境不重要，重要的是数据种类的选取、判别算法的设计

三、全世界做决策系统的公司有哪些?世面上有哪些好的决策系统

据我所知，世界上还没有能够做决策的系统，最好的系统，也只能高效地处理数据和简单的逻辑判断，决策作为主观能动性极高的智力活动，是离不开人的。

如果你指的是企业运营管理的经营支持系统，通常用的oracal比较多。。。。

四、管理信息系统、决策系统、专家系统之间的关系

管理信息系统和决策支持系统的区别：

管理信息系统是一个笼统的概念。决策支持系统、经理信息系统、企业资源计划系统都属于管理信息系统这个概念。

管理信息系统（Management Information System，简称MIS）是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以企业战略竞优、提高效益和效率为目的，支持企业的高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。

决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。

是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。

为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。