z分布适合处理的数据类型

方法一：规范化方法

也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。

方法二：正规化方法

这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x’。

z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。

spss默认的标准化方法就是z-score标准化。

用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。

步骤如下：

1. 求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；

2. 2.进行标准化处理：

3. zij=（xij－xi）/si

4. 其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。

5. 3.将逆指标前的正负号对调。

6. 标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。