国内有哪些数据分析外包平台？

一、国内有哪些数据分析外包平台？

本人在数据行业工作，了解到国内现在其实有蛮多数据外包平台的，比如数据堂、龙猫数据、有道众包平台，包括百度、阿里旗下都有数据外包平台，但是那些大部分是做数据采集和数据标注这类基础活，仅仅为AI打下一些数据基础。如果需要数据分析解决方案就涉及很多数据分析和AI机器学习技术了，这种人才国内目前还非常少。

国外的数据外包平台有crowdAI、Numer.ai之类，科研机构和企业在上面发布任务，然后不同的开发者给出方案，产出一些高精度数据分析模型，像斯坦福大学一篇Learning to Run的论文就是出自crowdAI，如果他们想内部自己实现的话，一定是超级难的。国内的数据分析外包平台，可以看看和鲸科技的协同研发，基本集中了国内最厉害的数据科学家，发布任务之后他们会给你匹配适合的开发者，视成果择优而录。

有不明白的地方还可以问我，求采纳~~

二、服务外包行业的数据分析员都是做什么？要求详细谢谢！

岗位职责：

1、组织数据录入人员对调研数据进行录入，并督查录入数据的准确性；

2、对原始调研数据进行整理、计算、分析，得出计算结果，为报告撰写提供各种数据结果形式，如图表等；

3、具备多种数据分析方法和分析能力，并与领先数据处理方法接轨；

4、完成领导安排的其它工作。

任职要求：

1、统计学或数学与应用数学专业优先；

2、具备数据高度敏感性；

3、精通EXCEL、SPSS、SAS等数据分析软件，熟练掌握WORD、PPT等办公软件；

4、良好的人际交流和沟通能力；

5、可靠、细心、良好的问题解决能力，具备团队合作精神。

三、数据中心外包的有什么好处？

数据中心外包的好处都有啥？ 很多组织因为经济衰退而对外包产生兴趣，根据North American Access Technologies的CTO Julius Neudorfer所说，他见过5000到10000平方尺的数据中心缩小，中心组织则寻求服务商来减少资金投入。

“人们发现他们的数据中心过时了，没有足够的能源来支撑扩展。他们发下再建造新数据中心就会导致马失前蹄，这时外包就显得很及时。”

有的组织想迁移出配置的设施，迁入托管数据中心和管理服务，以获得二十四小时实时运转。

Paycor Inc的CTO Kevin Armour说“我们的业务是SaaS，尽管核心用户是传统的早八点到晚五点用户。但大家都希望能在任何时间使用，所以我们得一直开着。”

Paycor目前的数据中心位于某办公楼，还有一个小房间用于扩展。在接下来18个月到24个月，公司将寻求一家拥有活动地板、多能源、多ISP等机房设备的数据中心的服务商。Kevin Armour称，总之可以满足数据中心的所有必要设备。

数据中心外包的考虑 有的组织因为考虑到财政和健康，不太乐意把数据中心交付出去。

软件工程师Robert Crawford说：“客户的信任是招牌的一部分，所以我们非常注重数据安全。我们会控制能进入机房的人员，只有我们要改变环境的时候，才能改变。”

IT专家还担心带宽和网络的可靠性。某政府部门的CTO Robert Rosen说：“我们发现有的应用，还有买带宽来入云的成本超过了建造数据中心的成本，这是个大问题，特别是有关大数据的时候。”

对于不在数据中心托管商附近的公司来说，外包可能会影响性能。某医疗机构系统分析师说：“我们这里比较偏远。连接到服务商得需要长途连接。事实上，任何时候我们都不打算迁移一个遥远的数据中心。”

四、哪里有承接数据录入业务的公司

找当地的市场调研公司，他们可以承接这类业务！我在长沙的时候就在一家市场调研公司干过

五、BPO是什么？

BPO是商业流程外包，包括数据处理，数据加工等等

六、什么情况下公司会选择数据外包？

数据要不要外包，一般都要考虑以下几个问题：

1、数据不必保密。

2、技术不必保密。

3、外包成本比自己做低。

4、外包速度比自己做快。

5、外包的质量有保证，外包技术上可行。

6、对方诚信可靠。