stata 如何分类输出结果？

一、stata 如何分类输出结果？

分组回归分别一个一个做可以输出，不能直接输出

二、在EXCEL中如何给数据分类？

文本,数值,日期,逻辑值,基本就是这四大类

文本包含了文本,特殊

数值包含了科学计数,货币,会计专用,百分比,分数

日期包含了日期,时间

常规是一种默认格式.

三、EXCEL表格分类汇总具体方法

先把你需要汇总的数据按小类编号排序，升序降序无所谓，但一定要排序，然后点数据——分类汇总－－分类字段选小类编号－－汇总方式选求和－－选定汇总项中勾选合计收银金额－－确定。

结果出来后点左侧小数字123中的2得出汇总表，全选它，然后按f5定位，勾选可见单元格，复制，粘贴到表二中；在表二选中a列，点编辑——查找－－查找内容中输入“汇总”－－替换－－内容为空。全部替换，结束。

四、利用数据挖掘怎么对数据进行分类

利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。1、分类分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。2、回归分析回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。