发布时间：2023-11-10 19:40来源：www.sf1369.com作者：宇宇
2个都不错。大数据是指采集很多数据，进行分析，找出一些规律。
云计算，简单说就是对数据进行分析的处理过程，比如CPU的计算能力。
人工智能就高深了，简单说就是把机器人做来能像人一样的思考，有自己的独特思维。
时代在进步，科技在发展，而且这是人类的必然走向，人工智能会按着人们设置的方向发展，就目前的技术而言，人工智能不可能达到电影中的水平，可以自由发展，最起码一百年内没有希望，以后不敢保证！所以威胁谈不上，人工智能只会帮助人类更好的发展生活和探索新科技新领域！
cpu的L3就是三级缓存。
缓存对cpu来说至关重要……运算所需的数据都是从缓存中得到的。缓存的大小、读写速度、算法等都对cpu的运算性能有直接影响。
L1 Cache(一级缓存)是CPU第一层高速缓存，分为数据缓存和指令缓存。内置的L1高速缓存的容量和结构对CPU的性能影响较大，不过高速缓冲存储器均由静态RAM组成，结构较复杂，在CPU管芯面积不能太大的情况下，L1级高速缓存的容量不可能做得太大。一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32—4096KB。
L2 由于L1级高速缓存容量的限制，为了再次提高CPU的运算速度，在CPU外部放置一高速存储器，即二级缓存。工作主频比较灵活，可与CPU同频，也可不同。CPU在读取数据时，先在L1中寻找，再从L2寻找，然后是内存，在后是外存储器。所以L2对系统的影响也不容忽视。
L3 现在的都是内置的。而它的实际作用即是，L3缓存的应用可以进一步降低内存延迟，同时提升大数据量计算时处理器的性能。降低内存延迟和提升大数据量计算能力对游戏都很有帮助。而在服务器领域增加L3缓存在性能方面仍然有显著的提升。比方具有较大L3缓存的配置利用物理内存会更有效，故它比较慢的磁盘I/O子系统可以处理更多的数据请求。具有较大L3缓存的处理器提供更有效的文件系统缓存行为及较短消息和处理器队列长度。
l1最快，内存最慢，l2l3速度在它们之间
由于高速的缓存很多都是静态存储器，价格很高，所以不能做太大，会严重提高cpu的售价
很久之前，l2/l3缓存有些是在主板上的