Redis单线程为何可以处理大量请求？

一、Redis单线程为何可以处理大量请求？

这得益于linux的IO多路复用

应用层可以把多个socket连接注册给操作系统，让操作系统帮忙盯着这些socket有没有数据过来（可读/可写）。

注册完成之后，应用层就可以去干别的事了。当socket有数据过来时，操作系统会通知应用层，应用层再去处理。这样的优势在于应用层1个线程，就可以服务多个网络请求，即 IO 多路复用。

IO多路复用的具体实现模型有 select/poll/epoll，目前epoll是性能最好的。

一个网络程序，客户端A给服务端B发数据，A编写socket程序，调用write API向这个socket fd写数据。

写完之后，数据怎么发给B呢？

是需要经过操作系统、网卡、网线发过去的。

A的操作系统把数据按照网络协议包装好，通过网卡发出去，经过网络线路，最终都到B了。

B谁先来处理？肯定是操作系统先拿到这些数据，它会先放在内核态，然后通知上层的应用，你的数据来了，你来读取吧。

epoll是操作系统提供的API，应用层把socket提前注册给操作系统，先调epoll的注册方法，这就托管给操作系统了。

然后应用层再调用epoll的 wait 方法，有fd有数据过来/可写，就返回，返回指的就是wait方法return了，应用层就拿到这个fd可以操作了。不返回说明，注册的这些fd都不能读写，那应用层就阻塞在wait上等着，除非wait方法传了个timeout参数，那就到了timeout也给应用层返回。

这是读的情况。除了读，还有写。写对应的是发数据，fd可以写了，就通知应用层，应用就写这个fd。

还是拿刚才A->B传输数据来说。刚才说的是读，是B要读A的数据。现在看A这一侧，A要写这个fd给B发数据。

一开始写，fd对应的是操作系统的缓冲区，A写fd，会先写到操作系统的缓冲区里，然后由操作系统把缓冲区的数据发给B。

但如果A一直写一直写，B那边读的慢，那A这边的缓冲区就会满了，满了之后应用层还在调write，肯定就不可以写了，那啥时再可以写？A操作系统能知道B那边有没有把缓冲区的数据读走，如果读走了，缓冲区空出来了，那A的操作系统就通知应用层说，缓冲区空出来了，你继续可以写了。

fd是操作系统封装的数据结构，但凡一个应用层要做网络交互，必须经过操作系统，所以操作系统就提供了很多高效的办法，比如缓冲区和这些通知机制。

说白了就是，操作系统是一个大管家，其目的就是为了更好地服务上层应用，所以它做了很多事，这些IO多路复用，都是操作系统在帮应用层干活。

二、redis清理缓存数据 数据缓存怎么清理

电脑垃圾缓存是会不断产生的，所以需要经常清理才行

可以使用软件清理，因为手动容易误删

打开电脑管家，然后找到清理垃圾，会自动检测出电脑里面存在的垃圾，然后一键删除就行了。

三、redis怎么进行清除一些不太常用的数据

Redis常用的删除策略有以下三种：

被动删除（惰性删除）：当读/写一个已经过期的Key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个Key;

主动删除（定期删除）：Redis会定期巡检，来清理过期Key；

当内存达到maxmemory配置时候，会触发Key的删除操作；

另外，还有一种基于触发器的删除策略，因为对Redis压力太大，一般没人使用。

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四、如何清理redis缓存数据

1. 加内存

2. 缩短（或设置）数据过期时间，以释放内存

3. redis集群

五、请教如何清空Redis中的数据

FLUSHDB清除一个数据库，FLUSHALL清除整个redis数据。