从事“数据挖掘”和“机器学习”专业的工作 有什么区别？

从事“数据挖掘”和“机器学习”专业的工作 有什么区别？

根据我的理解，机器学习是数据挖掘中的一种重要工具。然则数据挖掘不仅仅要研究、拓展、应用一些机器学习方法，还要通过许多非机器学习技术解决数据仓储、大规模数据、数据噪音等等更为实践问题。机器学习的涉及面也很宽，常用在数据挖掘上的方法通常只是“从数据学习”，然则机器学习不仅仅可以用在数据挖掘上，一些机器学习的子领域甚至与数据挖掘关系不大，例如增强学习与自动控制等等。所以我个人认为，数据挖掘是从目的而言的，机器学习是从方法而言的，两个领域有相当大的交集，但不能等同。

大数据，数据挖掘，机器学习三者什么区别和联系

是个我也说不太清楚的问题，简而言之： 机器学习，是一类过程的统称； （参考定义：在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习能力的研究领域） 数据挖掘，是机器学习+数据库； 自然语言处理，是机器学习在文本、语音等自然语言数据集上的应用； 差不多就是这样吧~